IEGŪSTI PILNU BILDI

Samazini riskus un saglabā reputāciju

REPUTĀCIJAS PĀRBAUDE

01 / SAMAZINI RISKUS

02 / TAUPI LAIKU

03 / UZRAUGI

Uzsākot sadarbību ar klientu, kam ir slikta reputācija, uzņēmums var tikt iesaistīts finanšu noziegumos – tas ir risks, kas var apdraudēt uzņēmuma nākotni un reputāciju.

Pilnvērtīga publiskās informācijas pārbaude var atklāt personas vai organizācijas līdzdalību naudas atmazgāšanā, teroristu finansēšanā, finanšu krāpšanā, korupcijā, kukuļošanā, nodokļu nemaksāšanā, reketos, organizētajā noziedzībā, iesaisti skandālos un daudz ko citu.

Manuāla publiskās informācijas pārbaude ir ar zemu efektivitāti un tā ir laikietilpīga, it īpaši, ja uzņēmumam ir liels jaunu klientu pieplūdums. Automatizētie risinājumi nodrošina ne tikai precīzāku rezultātu iegūšanu, bet arī klientiem samazina gaidīšanas laiku!

Pastāvīgs klientu uzraudzības process ir nepieciešams, lai identificētu potenciālos riskus tikt iesaistītam vai kļūt par atbalstītāju naudas atmazgāšanā, teroristu finansēšanā, korupcijā, kukuļdošanā, krāpšanā un citos finanšu noziegumos. Publiskās informācijas pārbaude ir daļa no klientu riska novērtēšanas procedūras, un tā jāveic, pamatojoties uz klienta riska līmeni.

IZMĒĢINI

REPUTATION RISK

FINTELLIGENCE

MŪSU STĀSTS

Mums patīk izaicinājumi, kas ir saistīti ar informācijas meklēšanu lielā datu apjomā. Mēs esam tehnoloģiju jaunuzņēmums, kas izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģijas, lai samazinātu riskus uzņēmējdarbībā.

Mūsu komandu veido cilvēki ar pieredzi banku produktu attīstībā un mākslīgā intelekta tehnoloģiju jomā.

MŪSU VĪZIJA

Mēs esam sapņotāji un inovatori ar vēlmi rītdienu padarīt labāku - caurskatāmāku, ar mazāk finanšu noziegumiem, korupcijas gadījumiem un citiem skandāliem.

Domājot par risinājumiem vēlamies, lai tie ir ērtāki, atvieglotu ikdienas darbus un būtu jēgpilni. Mūsu mērķis ir atvieglot klientu izpētes procesus un padarīt noteikumu izpildi mazāk apgrūtinošu.

MŪSU TEHNOLOĢIJA

Mēs izmantojam mākslīgā intelekta tehnoloģiju kombināciju: mašīnmācīšanos, dabisko valodas apstrādi, distributīvo semantiku un pilnu teksta informācijas analīzi.